제조 AI Agent, 조회·추천·업무 변경을 나눠 설계하기

공장의 AI Agent는 질문에 답하는 데서 시작해 자료 조회와 업무 도구 사용까지 맡을 수 있습니다. 적용 범위를 정할 때는 어떤 데이터를 읽을지뿐 아니라 어떤 작업을 실행할 수 있는지 구분해야 합니다. 아래는 기능 설계의 예시이며 특정 제품의 현재 제공 범위를 보장하지 않습니다.

조회는 원본 기록과 연결합니다

‘지연 중인 작업을 찾아줘’라는 요청에는 작업번호, 납기, 현재 공정, 데이터 갱신 시각을 반환하도록 설계할 수 있습니다. 사용자가 원본 기록으로 돌아가 확인할 수 있어야 합니다. 작업번호를 찾지 못했다면 비슷한 작업을 임의로 선택하기보다 확인을 요청해야 합니다.

추천에는 이유와 제약을 함께 제시합니다

작업 순서 변경을 추천한다면 사용할 수 있는 설비, 공구, 자재, 검사 상태 등 어떤 조건을 고려했는지 보여줘야 합니다. 납기가 빠르다는 이유만으로 가공할 수 없는 설비에 배정해서는 안 됩니다.

추천안은 현재 계획과 비교할 수 있게 제시합니다. 빠지는 작업이나 일정이 밀리는 주문도 같이 보여야 담당자가 영향을 판단할 수 있습니다.

실제 변경에는 권한과 확인 절차를 둡니다

요청	초기 적용 범위의 예
생산 현황 요약	조회 권한 내 기록으로 답변
작업 순서 제안	변경 전후와 제약을 제시
납기·작업지시 변경	권한 있는 담당자가 승인 후 실행
설비 동작 변경	별도의 제어·검증 체계에서 검토

자동화 수준은 업무별로 정합니다. 답변이 자연스럽다는 이유로 변경 권한까지 넓히지 않습니다.

처음에는 실패해도 되돌리기 쉬운 업무를 고릅니다

생산일보 초안이나 반복 조회처럼 결과를 대조하기 쉬운 업무부터 평가할 수 있습니다. 틀린 답변뿐 아니라 자료 누락, 권한 없는 요청, 오래된 기록을 만났을 때의 동작도 시험합니다.

조회 질문의 예는 자연어 MES 활용에서 확인할 수 있습니다. 적용 후에는 사용 빈도와 수정 부담을 함께 보고 확장 범위를 정하세요.