가공 시간 예측 AI, 무엇의 시작과 끝을 예측할지 정하기

가공 시간 예측에서 먼저 정할 것은 모델 종류보다 측정 구간입니다. NC 프로그램 실행 시간, 셋업을 포함한 장비 점유 시간, 검사까지 마친 작업 완료 시간은 서로 다릅니다. 이 값들을 하나의 ‘가공 시간’으로 섞으면 학습과 평가 기준이 흔들립니다.
같은 이름으로 기록된 시간을 나눕니다
| 예측 대상 | 시작·끝의 예 | 사용할 업무 |
|---|---|---|
| 프로그램 실행 시간 | NC 실행 시작부터 종료 | 경로·장비별 시간 비교 |
| 장비 점유 시간 | 셋업 시작부터 작업 반출 | 설비 부하와 일정 계획 |
| 전체 작업 소요 | 준비 시작부터 검사 완료 | 납기와 견적 검토 |
이 구간은 예시입니다. 현장의 실제 기록 방식과 맞춰 통일해야 합니다.
형상 외의 조건도 시간을 바꿉니다
같은 모델이라도 소재, 공구, 공정 순서, 장비, 가공 조건이 달라질 수 있습니다. 재작업이나 작업 중 정지가 포함된 실적은 정상 가공과 구분해서 해석합니다. 단순히 긴 기록을 모두 이상값으로 버리면 납기 판단에 필요한 지연 정보를 잃을 수도 있습니다.
CAM 예상 시간을 기준선으로 사용할 경우 실제 시간과 같은 공정 구간인지 먼저 대조합니다.
처음 보는 부품으로 평가합니다
같은 부품의 반복 기록이 학습과 시험에 함께 들어가면 새로운 부품에서도 잘 맞는 것처럼 보일 수 있습니다. 새 품목이나 이후 시기의 작업을 별도 평가 자료로 두고, 반복 생산과 신규 부품의 오차를 나눠 봅니다.
예측 40분, 실제 50분이었다면 오차는 10분입니다. 이 정도 차이를 견적이나 일정에서 받아들일 수 있는지는 사용 목적에 따라 다릅니다. 평균 오차뿐 아니라 크게 빗나간 작업의 조건을 확인해야 합니다.
예측이 어려운 작업에는 범위나 불확실성을 표시하고 담당자가 판단할 여지를 둡니다. 기존 시간 기록부터 나누려면 CNC 가공 시간 측정을 참고하세요.


